贴近知网查重的原理主要是通过分析文本内容的特征，如词语频率、句子结构等，将文本转化为数字向量进行比对。常用的方法包括余弦相似度、Jaccard相似度等。通过比对结果，可以判断文本间的相似度，进而实现查重功能。

在贴近知网查重的方法中，除了传统的文本比对算法外，还可以结合机器学习和人工智能技术，提高查重的准确性和效率。常见的查重方法包括局部敏感哈希、SimHash算法等。这些方法在实际应用中能够更好地应对文本的复杂性和多样性，提高查重的效果。